Süni intellektin (AI) istifadəsi tibbdə mühüm elementə çevrilir. Bu texnologiya elm adamlarına 60 il ərzində ilk yeni antibiotikləri kəşf etməyə kömək etdi.

QHT.az xəbər verir ki, hər il dünyada minlərlə insanın ölümünə səbəb olan dərmana davamlı bakteriyanı öldürə bilən yeni birləşmənin kəşfi antibiotiklərə qarşı müqavimətlə mübarizədə dönüş nöqtəsi ola bilər.

Yeni birləşmənin aktivliyini və toksikliyini proqnozlaşdırmaq üçün layihə iştirakçıları dərin öyrənmə modelindən istifadə etdilər. Dərin öyrənmə, açıq proqramlaşdırma olmadan məlumatların xüsusiyyətlərini avtomatik öyrənmək və təqdim etmək üçün süni neyron şəbəkələrinin istifadəsini əhatə edir.

Potensial namizədlərin müəyyənləşdirilməsini sürətləndirmək, onların xassələrini proqnozlaşdırmaq və dərmanların hazırlanması prosesini optimallaşdırmaq üçün dərmanların hazırlanmasında getdikcə daha çox istifadə olunur.

Bu halda, tədqiqatçılar müəyyən antibiotiklərə davamlı olan stafilokok növü olan metisillinə davamlı Staphylococcus aureus (MRSA) üzərində dayandılar. MRSA-nın səbəb olduğu infeksiyalar yüngül dəri infeksiyalarından pnevmoniya və qan axını infeksiyaları kimi daha ciddi və potensial həyati təhlükəsi olan hallara qədər dəyişə bilər.

Avropa Xəstəliklərin Qarşısının Alınması və Nəzarəti Mərkəzinin (ECDC) məlumatına görə, Avropa İttifaqında hər il təxminən 150 000 MRSA hadisəsi baş verir və demək olar ki, 35 000 insan antimikroblara davamlı infeksiyalardan ölür.

Potensial dərmanların seçimini dəqiqləşdirmək üçün tədqiqatçılar daha üç dərin öyrənmə modelindən istifadə etdilər. Bu modellər üç müxtəlif növ insan hüceyrəsindəki birləşmələrin toksikliyini qiymətləndirmək üçün öyrədildi. Zəhərlilik proqnozlarını əvvəllər müəyyən edilmiş antimikrob aktivliklə birləşdirərək, tədqiqatçılar insan orqanizminə minimal zərərlə mikroblarla effektiv mübarizə apara bilən birləşmələri müəyyən ediblər.

Tədqiqatçılar daha sonra bu birləşmələrdən təxminən 280-ni əldə etdilər və onları in vitroda MRSA-ya qarşı sınaqdan keçirdilər. Bu yanaşma onlara eyni sinifdən iki perspektivli antibiotik namizədini müəyyən etməyə imkan verdi.

İki model - dəri MRSA infeksiyası və sistemli MRSA infeksiyası ilə siçanlar üzərində aparılan təcrübələrdə bu birləşmələrin hər biri MRSA populyasiyasını 10 dəfə azaldıb.

Pərvanə Fərhadqızı