Dallasdakı Texas Universitetinin tədqiqatçıları millisaniyələr ərzində elektrik enerjisinin marşrutunu avtomatik olaraq dəyişdirərək elektrik enerjisinin kəsilməsinin qarşısını ala bilən innovativ süni intellekt modelini təqdim ediblər. Bu inkişaf elektrik enerjisinin kəsilməsini minimuma endirə bilən özünü sağaldan smart şəbəkələr sahəsində irəliyə doğru atılmış mühüm addımdır.
QHT.az xəbər verir ki, özünü sağaldan ağıllı şəbəkələrə kəsilmələr zamanı işə salınan yüksək sürətli idarəetmə mexanizmləri daxildir. Kommutatorların idarə edilməsi və fövqəladə yüklərin aradan qaldırılması vasitəsilə şəbəkənin yenidən konfiqurasiyası kimi düzəldici tədbirlər bu şəbəkələrin əsas elementləridir. Bununla belə, ənənəvi nasazlığın idarə edilməsi üsulları çox vaxt yavaş cavab müddəti və aşağı hesablama səmərəliliyi səbəbindən uğursuz olur.
Texas Universitetində hazırlanmış yeni model paylama şəbəkələrində nasazlıqları idarə etmək üçün qrafik gücləndirici öyrənmə yanaşmasından istifadə edir və onların dayanıqlığını əhəmiyyətli dərəcədə artırır. Bu modelin əsas fərqi onun şəbəkə topologiyasını və kommutasiya nəzarətini nəzərə almaq, şəbəkə qovşaqları və kənarları arasında mürəkkəb qarşılıqlı asılılıqları modelləşdirmək qabiliyyətidir. Bu, kapsul əsaslı qrafik neyron şəbəkəsindən istifadə etməklə əldə edilir.
Model 13, 34 və 123 avtobuslarla dəyişdirilmiş IEEE şəbəkələri də daxil olmaqla üç müxtəlif şəbəkədə sınaqdan keçirilib. Nəticələr göstərdi ki, model real vaxt rejimində demək olar ki, optimal performansa nail olur. Enerji itkisi ilə ölçülən sistemin dayanıqlığının yaxşılaşması 13 və 34 avtobuslu şəbəkələr üzrə müvafiq olaraq 607,45 kVt və 596,52 kVt təşkil etmişdir. Üstəlik, model çoxlu sayda kəsilmə ssenarilərinə uyğunlaşmaq qabiliyyətini nümayiş etdirib.
Pərvanə Fərhadqızı
